Howtosignalprocessing
- Comment fonctionne le filtre médian?
- Pourquoi le filtre médian est meilleur que le filtre moyen?
- Que sont les moyens méchants et médians comparent leurs performances?
- Comment le filtrage médian est utilisé pour réduire le bruit de l'image?
Comment fonctionne le filtre médian?
Le filtre médian fonctionne en se déplaçant dans l'image Pixel par Pixel, en remplaçant chaque valeur par la valeur médiane des pixels voisins. Le motif des voisins est appelé la "fenêtre", qui glisse, pixel par pixel, sur toute l'image.
Pourquoi le filtre médian est meilleur que le filtre moyen?
Étant donné que la valeur médiane doit en fait être la valeur de l'un des pixels du quartier, le filtre médian ne crée pas de nouvelles valeurs de pixels irréalistes lorsque le filtre chevauche un bord. Pour cette raison, le filtre médian est bien meilleur pour préserver les arêtes vives que le filtre moyen.
Que sont les moyens méchants et médians comparent leurs performances?
Le filtre médian est également un filtre spatial à fenêtre coulissante, mais il remplace la valeur centrale dans la fenêtre par la médiane de toutes les valeurs de pixels dans la fenêtre. Quant au filtre moyen, le noyau est généralement carré mais peut être n'importe quelle forme. Un exemple de filtrage médian d'une seule fenêtre de valeurs 3x3 est illustré ci-dessous.
Comment le filtrage médian est utilisé pour réduire le bruit de l'image?
Le filtre médian est également utilisé pour préserver les propriétés du bord tout en réduisant le bruit. De plus, les techniques de lissage, comme le flou gaussien sont également utilisées pour réduire le bruit, mais il ne peut pas préserver les propriétés de bord. Le filtre médian est largement utilisé dans le traitement d'image numérique simplement parce qu'il préserve les propriétés Edge.
