Howtosignalprocessing
- Qu'est-ce que PSD dans le signal?
- Comment trouvez-vous le PSD d'un signal?
- Comment obtenir PSD de FFT?
- Comment trouvez-vous le PSD d'un signal dans Matlab?
Qu'est-ce que PSD dans le signal?
La densité spectrale de puissance (PSD) ou le spectre de puissance fournit un moyen de représenter la distribution des composants de fréquence du signal qui sont plus faciles à interpréter visuellement que le DFT complexe.
Comment trouvez-vous le PSD d'un signal?
Trouvez le PSD de x (t). Nous devons trouver la transformée de Fourier de Rx (τ). Nous pouvons le faire en regardant une table de transformation de Fourier ou en trouvant la transformation directement de Fourier comme suit. Sx (f) = f rx (τ) = ∫∞ - ∞e - a | τ | e - 2jπfτdτ = ∫0 --∞eaτe - 2jπfτdτ + ∫∞0e - aτe - 2jπfτdτ = 1a - j2πf + 1a + j2πf = 2aa2 + 4π2f2.
Comment obtenir PSD de FFT?
Un PSD est calculé en multipliant chaque bac de fréquence dans une FFT par son conjugué complexe qui se traduit par le seul spectre réel d'amplitude en g2.
Comment trouvez-vous le PSD d'un signal dans Matlab?
Résoudre les composants du signal
Estimer la densité spectrale de puissance unilatérale d'un signal sinusoïdal bruyant avec deux composants de fréquence. Fs = 32e3; t = 0: 1 / fs: 2.96; x = cos (2 * pi * t * 1.24e3) + cos (2 * pi * t * 10e3) + randn (taille (t)); nfft = 2 ^ NextPow2 (longueur (x)); Pxx = abs (fft (x, nfft)).
