Howtosignalprocessing
- Comment fonctionne la binarisation OTSU?
- Comment binariser une image dans opencv python?
- Quelle est la principale limitation de la méthode d'Otsu pour le seuil?
- Quelle est la valeur seuil de l'OTSU entre 0 et 1?
Comment fonctionne la binarisation OTSU?
La méthode d'Otsu est un moyen de seuil adaptatif pour la binarisation dans le traitement d'image. Il peut trouver la valeur de seuil optimale de l'image d'entrée en passant par toutes les valeurs de seuil possibles (de 0 à 255).
Comment binariser une image dans opencv python?
Binarisation d'image avec OpenCV: CV2.
Vous pouvez binariser une image avec cv2. seuil() . Si le type est défini sur cv2. Thresh_binary, toute valeur supérieure au seuil de seuil est remplacée par maxval et les autres valeurs sont remplacées par 0 .
Quelle est la principale limitation de la méthode d'Otsu pour le seuil?
L'algorithme d'OTSU est l'une des méthodes les plus connues pour le seuil d'image automatique. La méthode de 2D OTSU est plus robuste par rapport à la méthode de 1D OTSU. Cependant, il a encore des limites aux images corrompues du bruit du sel et du poivre et des images d'éclairage inégales.
Quelle est la valeur seuil de l'OTSU entre 0 et 1?
L'algorithme recherche de manière itérative le seuil qui minimise la variance intra-classe, définie comme une somme pondérée de variances des deux classes (arrière-plan et premier plan). Les couleurs en niveaux de gris sont généralement comprises entre 0 et 255 (0-1 en cas de flotteur).
