Howtosignalprocessing
- Qu'est-ce que le surf dans OpenCV?
- Quelle est la différence entre Sift et Surf?
- Comment utilisez-vous l'algorithme de surf?
- Qu'est-ce que l'extraction des fonctionnalités de surf?
Qu'est-ce que le surf dans OpenCV?
Surf dans OpenCV. OpenCV fournit des fonctionnalités de surf comme sift. Vous lancez un objet de surf avec des conditions facultatives comme les descripteurs 64/128-dim, le surf droit / normal, etc. Tous les détails sont bien expliqués dans les documents. Ensuite, comme nous l'avons fait à Sift, nous pouvons utiliser le surf.
Quelle est la différence entre Sift et Surf?
Sift est un algorithme utilisé pour extraire les fonctionnalités des images. Le surf est un algorithme efficace est le même que les performances SIFT et réduite en complexité de calcul. L'algorithme Sift présente sa capacité dans la majeure partie de la situation, mais ses performances sont toujours lentes.
Comment utilisez-vous l'algorithme de surf?
Les étapes de l'algorithme de surf contiennent trois sections: les points d'intérêt détectaient, les points d'intérêt décrivant et correspondant aux points d'intérêt. Les points d'intérêt détectant utilisent un détecteur basé sur la matrice de Hesse, sa stabilité et sa répétabilité surpassent l'état de l'état existant, E.g. un détecteur basé sur Harris.
Qu'est-ce que l'extraction des fonctionnalités de surf?
Dans la vision par ordinateur, les fonctionnalités robustes accélérées (surf) sont un détecteur de fonctionnalités locales breveté et un descripteur. Il peut être utilisé pour des tâches telles que la reconnaissance d'objets, l'enregistrement d'image, la classification ou la reconstruction 3D. Il est en partie inspiré par le descripteur de transformée de fonctionnalité invariant à l'échelle (SIFT).
