Suréchantillonnage

Compromis optimal entre le suréchantillonnage et la longueur du filtre

Compromis optimal entre le suréchantillonnage et la longueur du filtre
  1. Qu'est-ce que le rapport de suréchantillonnage?
  2. Le suréchantillonnage provoque-t-il un aliasage?
  3. Que se passe-t-il lorsque vous suremperez un signal?
  4. Le suréchantillonnage est-il mauvais?

Qu'est-ce que le rapport de suréchantillonnage?

Description du suréchantillonnage

En tant que directive générale, le suréchantillonnage de l'ADC par un facteur de quatre fournit un morceau de résolution supplémentaire, ou une augmentation de 6 dB de la plage dynamique. L'augmentation du rapport de suréchantillonnage (OSR) entraîne une réduction globale du bruit et l'amélioration du DR en raison du suréchantillonnage est ΔDR = 10LOG10 (OSR) en DB.

Le suréchantillonnage provoque-t-il un aliasage?

1.1 Qu'est-ce que le suréchantillonnage? Selon le théorème d'échantillonnage de Nyquist, un signal doit être échantillonné à un taux supérieur à deux fois son composant de fréquence maximale afin d'assurer des données sans ambiguïté. Si le critère de Nyquist n'est pas rempli, un alias se produira.

Que se passe-t-il lorsque vous suremperez un signal?

Le suréchantillonnage réduit ou se débarrasse complètement de 3 formes de distorsion potentielle Un signal peut avoir: aliasing, écrêtage et distorsion de quantification. Bien que ces formes de distorsion soient souvent douces et difficiles à entendre consciemment, elles sont souvent remarquées lorsqu'ils utilisent beaucoup de traitement ou de poussée plus fort d'un processeur.

Le suréchantillonnage est-il mauvais?

Le suréchantillonnage comprime la bande passante du signal à une partie plus petite de l'axe de fréquence et peut rendre les filtres subtils plus difficiles à concevoir et à mettre en œuvre à cause de cela. Vous pouvez, par exemple, avoir besoin d'un filtre qui tombe comme un rocher au lieu de quelque chose avec une pente plus petite, vous pouvez donc avoir besoin de commandes plus élevées.

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