Howtosignalprocessing
- Comment résoudre la méthode de chevauchement et de chevauchement de sauvegarde?
- Comment chevauchez-vous une méthode de sauvegarde?
- Qu'est-ce qui se chevauche dans FFT?
- Qu'est-ce que l'entrée de convolution fait référence au chevauchement?
Comment résoudre la méthode de chevauchement et de chevauchement de sauvegarde?
Deux méthodes qui font que la convolution linéaire ressemble à une convolution circulaire est le chevauchement-épave et le chevauchement. La procédure de chevauchement de la saveur coupe le signal en segments de longueur égale avec un peu de chevauchement. Ensuite, il prend la DFT des segments et sauve les parties de la convolution qui correspondent à la convolution circulaire.
Comment chevauchez-vous une méthode de sauvegarde?
Méthode de sauvegarde de chevauchement
Soit la longueur du bloc des données d'entrée = n = l + m-1. Par conséquent, la longueur DFT et IDFT = n. Chaque bloc de données transporte les points de données M-1 du bloc précédent suivi de l de nouveaux points de données pour former une séquence de données de longueur n = l + m-1. Tout d'abord, le DFT à N-point est calculé pour chaque bloc de données.
Qu'est-ce qui se chevauche dans FFT?
FFT Convolution utilise la méthode de chevauchement ADD avec la transformée de Fourier rapide, permettant aux signaux d'être convaincus en multipliant leurs spectres de fréquence. Pour les grains de filtre de plus d'environ 64 points, la convolution FFT est plus rapide que la convolution standard, tout en produisant exactement le même résultat.
Qu'est-ce que l'entrée de convolution fait référence au chevauchement?
L'entrée de convolution fait référence aux fonctions de chevauchement et d'entrée. Utilisation d'un filtre pour obtenir une partie d'une image, nourrissant ce qu'il y a dans le filtre à un neurone de réseau neuronal convolutionnel. Ensuite, le filtre est déplacé, généralement par un pixel. Et le processus est répété jusqu'à ce que l'image entière ait été traitée.
