Howtosignalprocessing
- Le suréchantillonnage améliore-t-il le SNR?
- Le suréchantillonnage réduit-il le bruit?
- Le taux d'échantillonnage affecte-t-il SNR?
- Quel est le but du suréchantillonnage?
Le suréchantillonnage améliore-t-il le SNR?
Les échantillons obtenus par suréchantillonnage sont filtrés par passe-bas et décimés à l'aide d'un filtre numérique pour obtenir une réduction du bruit de quantification. Le signal à la bande d'intérêt de fréquence n'est pas affecté par le filtre, et le résultat est un SNR amélioré. Le SNR amélioré se traduit par une performance ENOB plus élevée.
Le suréchantillonnage réduit-il le bruit?
Description du suréchantillonnage
Outre le suréchantillonnage avec un ADC Δ-σ, le suréchantillonnage d'un ADC SAR à haut débit peut améliorer l'antialiasage et réduire le bruit global.
Le taux d'échantillonnage affecte-t-il SNR?
La bande passante de bruit diminuait, l'énergie de bruit de sortie réduit et le SNR de sortie augmente avec la vitesse d'échantillonnage augmentant. Ainsi, nous pouvons obtenir un SNR élevé en augmentant le taux d'échantillonnage.
Quel est le but du suréchantillonnage?
Le suréchantillonnage est capable d'améliorer la résolution et le rapport signal / bruit, et peut être utile pour éviter l'aliasing et la distorsion de phase en relaxant les exigences de performance du filtre anti-aliasage. Un signal serait suréchantillonné par un facteur de n s'il est échantillonné à n fois le taux de nyquist.
