Howtosignalprocessing
- Quel est le but du suréchantillonnage?
- Que se passe-t-il lors du suréchantillonnage?
- Qu'appelle le suréchantillonnage?
- Qu'est-ce que le suréchantillonnage et la mise en forme du bruit?
Quel est le but du suréchantillonnage?
Le suréchantillonnage est capable d'améliorer la résolution et le rapport signal / bruit, et peut être utile pour éviter l'aliasing et la distorsion de phase en relaxant les exigences de performance du filtre anti-aliasage. Un signal serait suréchantillonné par un facteur de n s'il est échantillonné à n fois le taux de nyquist.
Que se passe-t-il lors du suréchantillonnage?
Le suréchantillonnage est la pratique de la sélection des répondants afin que certains groupes constituent une part plus importante de l'échantillon d'enquête que dans la population. Le suréchantillonnage des petits groupes peut être difficile et coûteux, mais il permet aux sondages de faire la lumière sur des groupes qui seraient autrement trop petits pour faire rapport sur.
Qu'appelle le suréchantillonnage?
Un échantillonnage est utilisé lorsque la quantité de données collectées est insuffisante. Une technique populaire sur l'échantillonnage est Sac (technique de sur-échantillonnage de la minorité synthétique), qui crée des échantillons synthétiques en échantillonnant au hasard les caractéristiques des occurrences de la classe minoritaire.
Qu'est-ce que le suréchantillonnage et la mise en forme du bruit?
Le suréchantillonnage signifie que le taux d'échantillonnage est augmenté à plusieurs fois ce qui est nécessaire juste pour éviter de aliaser. Peu de temps, nous verrons pourquoi cela aide à améliorer la résolution. La mise en forme du bruit signifie que le bruit de quantification est éloigné de la bande de signal qui nous intéresse.
