Howtosignalprocessing
- Qu'est-ce que la convolution gaussienne?
- Quelle est la différence de gaussien dans le traitement d'image?
- Comment un noyau gaussien est-il défini?
- Quel est l'écart type d'un noyau gaussien?
Qu'est-ce que la convolution gaussienne?
L'opérateur de lissage gaussien est un opérateur de convolution 2D qui est utilisé pour «brouiller» les images et supprimer les détails et le bruit. En ce sens, il est similaire au filtre moyen, mais il utilise un noyau différent qui représente la forme d'une bosse gaussienne («en forme de cloche»).
Quelle est la différence de gaussien dans le traitement d'image?
La différence des Gaussiens est un algorithme d'amélioration de l'image en niveaux de gris qui implique la soustraction d'une version floue d'une image en niveaux de gris originale d'une autre version moins floue de l'original.
Comment un noyau gaussien est-il défini?
Un noyau gaussien est un noyau avec la forme d'une courbe gaussienne (distribution normale). Voici un gaussien standard, avec une moyenne de 0 et un σ (= écart type de population) de 1. >>> x = np. Arange (-6, 6, 0.1) # x de -6 à 6 par étapes de 0.1 >>> y = 1 / np.
Quel est l'écart type d'un noyau gaussien?
L'écart type pour un noyau bidimensionnel est le rayon des pixels contenant 68% de l'ampleur intégrée des coefficients.
