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Algorithme de détection de pointe Matlab

Algorithme de détection de pointe Matlab
  1. Comment détecter le pic dans Matlab?
  2. Comment détecter les pics R dans Matlab?
  3. Comment utilisez-vous des pics dans Matlab?
  4. Comment MATLAB calcule-t-il la largeur de crête?

Comment détecter le pic dans Matlab?

Utilisez FindPeaks avec des paramètres par défaut pour trouver les pics du signal et leurs emplacements. [pks, locs] = findPeaks (PeakSig, x); Tracez les pics en utilisant FindPeaks et étiquetez-les. Trier les sommets du plus grand au plus court.

Comment détecter les pics R dans Matlab?

Si vous avez Toolbox ™ de traitement du signal, vous pouvez utiliser FindPeaks pour localiser les pics. Tracer la forme d'onde de crête R obtenue avec la transformée en ondelettes annotée avec les emplacements de pic détectés automatiquement. Ajoutez les annotations expertes à la forme d'onde de la crête R.

Comment utilisez-vous des pics dans Matlab?

Z = pics (n) renvoie la fonction de pics évaluée sur une grille n-by- n. Si vous spécifiez n comme vecteur de longueur k, matlab® évalue la fonction sur une grille K-By-K. Z = pics (xm, ym) renvoie la fonction de pics évaluée aux points spécifiés par xm et ym .

Comment MATLAB calcule-t-il la largeur de crête?

Créer un signal qui se compose d'une somme de courbes de cloche. Spécifiez l'emplacement, la hauteur et la largeur de chaque courbe. x = lispace (0,1,1000); Pos = [1 2 3 5 7 8] / 10; Hgt = [4 4 2 2 2 3]; Wdt = [3 8 4 3 4 6] / 100; pour n = 1: longueur (pos) Gauss (n, :) = hgt (n) * exp (- ((x - pos (n)) / wdt (n)).

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