Détection de pointe dans les formes d'onde bruyantes

1. Quelles sont les méthodes de détection de pointe?
2. Quels sont les critères de détection de pointe?
3. Qu'est-ce que la détection de pointe dans le spectre?
4. Qu'est-ce que l'algorithme de détection de pointe?

Quelles sont les méthodes de détection de pointe?

Les approches de la détection de pointe incluent (i) en utilisant le lissage et ensuite le montage d'une fonction connue (e.g., un polynôme) à la série temporelle; et (ii) faire correspondre une forme de pic connue aux séries chronologiques. une constante spécifiée par l'utilisateur. par plusieurs méthodes sont choisies comme de vrais pics.

Quels sont les critères de détection de pointe?

Le pic doit avoir une intensité plus élevée que ses voisins; Le pic doit être au-dessus d'un seuil choisi; Le pic doit avoir un rapport signal / bruit associé (SNR) supérieur à un seuil défini.

Qu'est-ce que la détection de pointe dans le spectre?

L'algorithme de détection de pic de processus intègre une méthode moyenne mobile pour lisser le spectre et estime l'écart absolu médian (MAD) dans la fenêtre coulissante au moment du lissage; Ensuite, il détecte les maxima locaux du spectre lissé dans la fenêtre coulissante.

Qu'est-ce que l'algorithme de détection de pointe?

Un nouvel algorithme de détection de crête automatique est développé et appliqué à la réduction des données d'image basée sur l'histogramme (quantification). L'algorithme utilise un signal de détection de pic dérivé de l'histogramme d'image ou de la fonction de distribution cumulative pour localiser les pics de l'histogramme d'image.