Techniques de détection de pointe

1. Quelles sont les méthodes de détection de pointe?
2. Qu'est-ce que la détection de pointe?
3. Comment fonctionne l'algorithme de détection de pointe?
4. Qu'est-ce que la détection de pointe dans le spectre?

Quelles sont les méthodes de détection de pointe?

Les approches de la détection de pointe incluent (i) en utilisant le lissage et ensuite le montage d'une fonction connue (e.g., un polynôme) à la série temporelle; et (ii) faire correspondre une forme de pic connue aux séries chronologiques. une constante spécifiée par l'utilisateur. par plusieurs méthodes sont choisies comme de vrais pics.

Qu'est-ce que la détection de pointe?

Définition: les circuits de détecteur de pointe sont utilisés pour déterminer la valeur de pic (maximum) d'un signal d'entrée. Il stocke la valeur de crête des tensions d'entrée pour une durée infinie jusqu'à ce qu'il arrive à la réinitialisation de l'état.

Comment fonctionne l'algorithme de détection de pointe?

L'algorithme compare chaque point à la moyenne des points de décalage précédents. Cependant, lors du calcul de cette moyenne, nous ajustons les valeurs de tous les points considérés comme un pic, car sinon, ils déformeront ce que nous voulons voir comme la ligne de base en mouvement.

Qu'est-ce que la détection de pointe dans le spectre?

L'algorithme de détection de pic de processus intègre une méthode moyenne mobile pour lisser le spectre et estime l'écart absolu médian (MAD) dans la fenêtre coulissante au moment du lissage; Ensuite, il détecte les maxima locaux du spectre lissé dans la fenêtre coulissante.