Périodogram donnant des fréquences au-delà de la fréquence nyquist? [dupliquer]

1. Ce qui est causé lorsque les fréquences du signal sont produites au-dessus de la fréquence Nyquist?
2. Ce qui peut être fait aux composants de fréquence indésirables qui dépassent l'exigence de Nyquist?
3. Ce qui se passera lorsque le taux d'échantillonnage est supérieur au taux de nyquist?
4. Que se passe-t-il si la fréquence d'échantillonnage est inférieure à la limite de Nyquist?

Ce qui est causé lorsque les fréquences du signal sont produites au-dessus de la fréquence Nyquist?

Lorsqu'un composant du signal est au-dessus du nyquist, une erreur d'échantillonnage se produit qui est appelée aliasing. Alias ​​«noms» une fréquence au-dessus de Nyquist par un «alias» la même distance en dessous de Nyquist. Signal sinusoïdal à 1.3 fois nyquist avant d'échantillonner en pixels.

Ce qui peut être fait aux composants de fréquence indésirables qui dépassent l'exigence de Nyquist?

Un filtrage optique ou électrique est donc nécessaire pour éliminer les fréquences supérieures à la limite de Nyquist (figure 8). Figure 8. Un signal échantillonné à moins de deux points par cycle et une fréquence inférieure avec des valeurs identiques aux points d'échantillonnage.

Ce qui se passera lorsque le taux d'échantillonnage est supérieur au taux de nyquist?

Il est également important de noter qu'une fois que vous échantillonnez à un rythme supérieur au taux de Nyquist, les augmentations supplémentaires de la fréquence d'échantillonnage n'améliorent pas la qualité du signal reconstruit. C'est vrai en raison du filtre passe-bas idéal.

Que se passe-t-il si la fréquence d'échantillonnage est inférieure à la limite de Nyquist?

Si le théorème de Nyquist n'est pas obéi, des informations de fréquence plus élevées sont enregistrées dans un taux d'échantillonnage trop faible, entraînant un aliasage des artefacts. Plusieurs techniques peuvent réduire l'aliasing dans un signal reproduit.