Périodogramme Python

1. Qu'est-ce que le périodogramme à Python?
2. Quelle est la différence entre le périodogramme et le spectrogramme?
3. Que montre un périodogramme?
4. Qu'est-ce que le périodogramme FFT?

Qu'est-ce que le périodogramme à Python?

Le parodogramme Lomb-Scargle (du nom de Lomb (1976) et Scargle (1982)) est une méthode classique pour trouver la périodicité dans les données échantillonnées irrégulières. Il est à bien des égards analogue à la densité spectrale de puissance (PSD) plus familière souvent utilisée pour détecter la périodicité dans des données échantillonnées régulièrement.

Quelle est la différence entre le périodogramme et le spectrogramme?

Pour un périodogramme, renvoie la puissance calculée à chaque fréquence en tant que vecteur. Pour un spectrogramme, renvoie la puissance calculée à chaque fréquence et bac à temps comme une matrice. Les dimensions sont la fréquence × le temps.

Que montre un périodogramme?

Un périodogramme est utilisé pour identifier les périodes (ou fréquences) dominantes d'une série chronologique. Cela peut être un outil utile pour identifier le comportement cyclique dominant d'une série, en particulier lorsque les cycles ne sont pas liés à la saisonnalité mensuelle ou trimestrielle couramment rencontrée.

Qu'est-ce que le périodogramme FFT?

Le bloc de périodogramme estime la densité spectrale de puissance (PSD) ou le spectre moyen carré (MSS) de l'entrée. Le bloc utilise la méthode de périodogramme et la méthode de périodogramme moyen et moyenne de Welch. Le bloc fait en moyenne l'amplitude carrée de la fonction FFT calculée sur les sections fenêtrées de l'entrée.