Rembourrage

Phase d'une fft après zéropadding

Phase d'une fft après zéropadding
  1. Que fait zéro rembourrage à FFT?
  2. Pourquoi zéro rembourrage est-il utile?

Que fait zéro rembourrage à FFT?

En plus de rendre le nombre total d'échantillons une puissance de deux afin que le calcul plus rapide soit rendu possible en utilisant la transformée de Fourier rapide (FFT), un rembourrage zéro peut conduire à un résultat FFT interpolé, qui peut produire une résolution d'affichage plus élevée.

Pourquoi zéro rembourrage est-il utile?

Un rembourrage zéro vous permet d'obtenir des estimations d'amplitude plus précises des composants du signal résolus. D'un autre côté, le rembourrage zéro n'améliore pas la résolution spectrale (fréquence) du DFT. La résolution est déterminée par le nombre d'échantillons et la fréquence d'échantillonnage.

Extraire la fréquence de l'indice du bac dans DFT 2D
Comment calculer la fréquence DFT?Comment extraire la fréquence de FFT?Qu'est-ce que le bac de fréquence dans FFT?Comment convertissez-vous le temps ...
Corrélation croisée limitée pour plusieurs signaux
Qu'est-ce que la corrélation croisée des signaux?Comment trouvez-vous la corrélation croisée de deux signaux?Pourquoi avons-nous besoin de corrélatio...
Comment doubler le signal dans le domaine temporel à l'aide de FFT (Python)
Comment convertir le signal du domaine temporel en domaine fréquentiel dans Python?Comment extraire la fréquence de FFT Python?Comment intégrez-vous ...