Howtosignalprocessing
- Quelle est la principale différence entre DCT et DFT?
- Pourquoi DCT est utilisé à la place de DFT?
- DCT est-il la vraie partie de DFT?
- Comment calculer DCT?
Quelle est la principale différence entre DCT et DFT?
Les DCT sont équivalents à des DFT d'environ deux fois la longueur, fonctionnant sur des données réelles avec une symétrie uniforme (car la transformée de Fourier d'une fonction réelle et uniforme est réelle et même), tandis que dans certaines variantes, les données d'entrée ou de sortie sont décalées d'un demi-échantillon. Il existe huit variantes DCT standard, dont quatre sont courantes.
Pourquoi DCT est utilisé à la place de DFT?
> DCT est préféré au DFT dans les algorithmes de compression d'image comme JPEG > Parce que DCT est une vraie transformation qui se traduit par un seul nombre réel par > point de données. En revanche, un DFT se traduit par un nombre complexe (réel et > parties imaginaires) qui nécessite le double de la mémoire pour le stockage.
DCT est-il la vraie partie de DFT?
DCT n'est pas la réelle partie du DFT, il est plutôt lié au DFT d'un signal / image étendu symétriquement. L'énergie du signal / image est emballée principalement dans seulement quelques coefficients DCT (i.e. Seuls quelques x (k) significatifs), ce qui rend le DCT très utile pour les applications de compression de données.
Comment calculer DCT?
La matrice de transformation DCT
Le DCT bidimensionnel de A peut être calculé comme b = t * a * t ' . Puisque t est une véritable matrice orthonormale, son inverse est le même que sa transposition. Par conséquent, le DCT bidimensionnel inverse de B est donné par t '* b * T .
