Oreiller python

1. Qu'est-ce que l'oreiller dans Python utilisé pour?
2. Est-ce que l'oreiller est plus rapide qu'OpenCV?
3. Est le PIL et l'oreiller est le même?
4. Les oreillers Python sont-ils plus rapides?

Qu'est-ce que l'oreiller dans Python utilisé pour?

La bibliothèque d'oreillers contient toutes les fonctionnalités de traitement d'image de base. Vous pouvez faire un redimensionnement, une rotation et une transformation d'image. Le module d'oreiller vous permet de retirer certaines données statistiques de l'image à l'aide de la méthode d'histogramme, qui peut être utilisée plus tard pour l'analyse statistique et l'amélioration du contraste automatique.

Est-ce que l'oreiller est plus rapide qu'OpenCV?

OpenCV est écrit en C et C ++ alors que PIL est écrit en utilisant Python et C, donc juste à partir de ces informations, OpenCV semble plus rapide. Tout en traitant des milliers d'images pour l'extraction de données, la vitesse de traitement 🚀 compte.

Est le PIL et l'oreiller est le même?

Qu'est-ce que PIL / Oreiller? PIL (Python Imaging Library) ajoute de nombreuses fonctionnalités de traitement d'image à Python. L'oreiller est une fourche de PIL qui ajoute certaines fonctionnalités conviviales.

Les oreillers Python sont-ils plus rapides?

Tout d'abord, il y avait PIL (Python Image Library). Et puis son développement a été abandonné. Ensuite, Pillow Fork a fait un remplaçant sans rendez-vous et selon ses références, il est beaucoup plus rapide que ImageMagick, OpenCV, IPP et d'autres bibliothèques de traitement d'image rapides (sur le matériel / plate-forme identique).