Howtosignalprocessing
- Comment l'analyse de Cepstrum peut être utilisée pour la détection de hauteur?
- Comment MATLAB Calcule-t-il la hauteur?
- Comment calculer le cepstrum dans Matlab?
- Qu'est-ce que l'analyse Cepstrum?
Comment l'analyse de Cepstrum peut être utilisée pour la détection de hauteur?
La détection de pas se fait souvent dans le domaine Cepstral car le domaine Cepstral représente la fréquence dans le spectre de magnitude logarithmique d'un signal. Le cepstrum est formé en prenant la FFT (ou IFFT) du spectre de magnitude logarithmique d'un signal.
Comment MATLAB Calcule-t-il la hauteur?
F0 = Pitch (Audioin, FS) Renvoie les estimations de la fréquence fondamentale dans le temps pour l'entrée audio, l'audio, avec la fréquence d'échantillonnage FS . Les colonnes de l'entrée sont traitées comme des canaux individuels. f0 = pitch (audione, fs, nom = valeur) spécifie des options à l'aide d'un ou plusieurs arguments de valeur de nom.
Comment calculer le cepstrum dans Matlab?
Le vrai cepstrum d'un signal x, parfois appelé simplement le cepstrum, est calculé en déterminant le logarithme naturel de l'amplitude de la transformée de Fourier de X, puis en obtenant la transformée de Fourier inverse de la séquence résultante: C x = 1 2 π ∫ - π π Journal | X (e j ω) | e j ω n d ω .
Qu'est-ce que l'analyse Cepstrum?
L'analyse Cepstrum est un outil pour la détection de périodicité dans un spectre de fréquence, et semble jusqu'à présent utilisé principalement dans l'analyse de la parole pour la détermination de la hauteur vocale et les questions connexes.
