Spectre de puissance d'un signal

Le spectre de puissance d'un signal indique les amplitudes relatives des composants de fréquence qui se combinent pour compenser le signal. Les données utilisées pour déterminer le spectre de puissance doivent refléter une excitation suffisante dans le signal.

1. Comment calculer le spectre de puissance d'un signal?
2. Quelle est la différence entre le spectre et le spectre de puissance?
3. Le spectre de puissance et le spectre de fréquence sont-ils identiques?
4. Quelle est l'importance du spectre de puissance?

Comment calculer le spectre de puissance d'un signal?

Le spectre de puissance (PS) des séries chronologiques biologiques (d'un enregistrement d'électroencéphalogramme, par exemple) montre souvent une relation de la puissance décroissante en fonction de la fréquence (f) selon l'équation générale: ps (f) = ψ × × f^-α (Norina et al., 2010).

Quelle est la différence entre le spectre et le spectre de puissance?

Ces deux termes sont utilisés de manière interchangeable dans les communautés de traitement du signal et de mathématiques; Au niveau conceptuel, il n'y a pas de différence entre ces deux termes. Les deux termes décrivent à la fois comment l'intensité d'un signal variant dans le temps est distribuée dans le domaine fréquentiel.

Le spectre de puissance et le spectre de fréquence sont-ils identiques?

Il peut être considéré comme un tracé de puissance du domaine de fréquence par unité Hz vs. la fréquence. Par conséquent, alors que le spectre de puissance calcule la zone sous le tracé de signal en utilisant la transformée de Fourier discrète, la densité du spectre de puissance attribue des unités de puissance à chaque unité de fréquence et améliore ainsi les périodicités.

Quelle est l'importance du spectre de puissance?

Le spectre de puissance est important dans le traitement statistique du signal et dans l'étude statistique des processus stochastiques, ainsi que dans de nombreuses autres branches de la physique et de l'ingénierie.