Howtosignalprocessing
- Qu'est-ce que DFT utile pour?
- Pourquoi avons-nous besoin de DFT dans le traitement d'image?
- Que se passe-t-il si nous appliquons DFT deux fois à un signal?
- Pourquoi nous utilisons DFT au lieu de DTFT?
Qu'est-ce que DFT utile pour?
Les chimistes utilisent DFT pour calculer les structures électroniques approximatives des molécules ou des matériaux et prédisent ainsi leurs propriétés. La structure électronique exacte de tout système peut être trouvée en résolvant l'équation de Schrödinger, qui décrit mathématiquement la fonction d'onde mécanique quantique d'un système.
Pourquoi avons-nous besoin de DFT dans le traitement d'image?
Dans le traitement d'image, les échantillons peuvent être les valeurs des pixels le long d'une ligne ou d'une colonne d'une image raster. Le DFT est également utilisé pour résoudre efficacement des équations différentielles partielles et pour effectuer d'autres opérations telles que des convolutions ou multiplier les grands entiers.
Que se passe-t-il si nous appliquons DFT deux fois à un signal?
L'application du DFT deux fois se traduit par une version à l'échelle et inversée du temps de la série originale. La transformation d'une fonction constante est une valeur CC uniquement.
Pourquoi nous utilisons DFT au lieu de DTFT?
DFT (Discrete Fourier Transform) est une version pratique du DTFT, qui est calculée pour un signal discret de longueur finie. Le DFT devient égal au DTFT à mesure que la longueur de l'échantillon devient infinie et le DTFT converge vers la transformée de Fourier continue dans la limite de la fréquence d'échantillonnage allant à l'infini.
