Caractéristiques

Avant l'accent sur MFCC

Avant l'accent sur MFCC
  1. Quelles sont les 39 caractéristiques de MFCC?
  2. Quelles sont les caractéristiques de MFCC?
  3. Que représentent les coefficients MFCC?
  4. Qu'est-ce que le cadrage dans MFCC?

Quelles sont les 39 caractéristiques de MFCC?

Ainsi, les paramètres de caractéristiques de 39 MFCC sont 12 coefficients de cepstrum plus le terme énergétique. Ensuite, nous avons 2 autres ensembles correspondant au delta et aux valeurs de double delta. Ensuite, nous pouvons effectuer la normalisation des fonctionnalités. Nous normalisons les fonctionnalités avec sa moyenne et la divisez par sa variance.

Quelles sont les caractéristiques de MFCC?

La technique d'extraction des caractéristiques MFCC comprend essentiellement la fenêtre du signal, l'application du DFT, la prise du journal de l'ampleur, puis la déformation des fréquences sur une échelle MEL, suivie par l'application du DCT inverse. La description détaillée des différentes étapes impliquées dans l'extraction des fonctionnalités MFCC est expliquée ci-dessous.

Que représentent les coefficients MFCC?

Dans le traitement sonore, le cepstrum Mel-Frequency (MFC) est une représentation du spectre de puissance à court terme d'un son, basé sur une transformée en cosinus linéaire d'un spectre de puissance de journal sur une échelle de fréquence MEL non linéaire. Les coefficients Cepstral Mel-Frequency (MFCC) sont des coefficients qui constituent collectivement un MFC.

Qu'est-ce que le cadrage dans MFCC?

1) Blocage du cadre: Cela signifie obtenir les caractéristiques des caractéristiques du signal de la parole dans un état plus stable en le traitant à de petits intervalles de temps. 2) Windows: la fenêtre peut être définie comme divisant un signal de parole en une période de temps d'une longueur particulière.

Quelle est la meilleure stratégie pour segmenter cette image?
Quelle est la meilleure méthode pour la segmentation de l'image?Qu'est-ce que la méthode de segmentation d'image?Quelle technique est utilisée pour l...
Comment montrer que la fonction d'autocorrélation de la fonction discrète donnée est celle du modèle autorégressif (AR (2))?
Comment calculer l'autocorrélation dans le modèle AR?Qu'est-ce qu'un processus AR 2? Comment calculer l'autocorrélation dans le modèle AR?Fonction d...
Différentes implémentations de contrôleur PI et leurs fonctions de transfert discrètes respectives
Quelle est la fonction de transfert d'un contrôleur PI?Qu'est-ce que le contrôleur PI explique également quel est l'effet du contrôleur PI sur les pe...