Howtosignalprocessing
- Pourquoi utiliser HSV au lieu de RVB?
- Pourquoi RVB est un mauvais choix d'espace de fonctionnalité pour la reconnaissance d'objets?
- Comment l'utilisation de l'espace colorimétrique RVB pourrait-il être problématique?
Pourquoi utiliser HSV au lieu de RVB?
L'espace colorimétrique HSV (teinte, saturation, valeur) est souvent utilisé par les personnes qui sélectionnent des couleurs (e.g., de peintures ou d'encres) à partir d'une roue ou d'une palette chromatique, car elle correspond mieux à la façon dont les gens éprouvent la couleur que l'espace colorimétrique RVB.
Pourquoi RVB est un mauvais choix d'espace de fonctionnalité pour la reconnaissance d'objets?
Les représentations d'objets basées sur les données RVB uniquement sont sensibles aux illuminations et aux ombres. De plus, ils ne peuvent pas fournir des représentations précises de la forme des objets.
Comment l'utilisation de l'espace colorimétrique RVB pourrait-il être problématique?
Si vous voulez faire quelque chose de significatif avec les couleurs, n'utilisez pas RVB et n'utilisez pas HSL (qui est basé sur RVB). Ces espaces sont problématiques. Par exemple, le bleu pur et le vert pur dans l'espace RVB ont une légèreté très différente.
