Orthogonal

Processus orthogonal, non corrélé, statistiquement indépendant

Processus orthogonal, non corrélé, statistiquement indépendant
  1. Sont des processus non corrélés indépendants?
  2. Orthogonal implique-t-il non pas corrélé?
  3. Est-ce que orthogonal signifie indépendant?
  4. Les variables orthogonales sont-elles non corrélées?

Sont des processus non corrélés indépendants?

La non-corrélation signifie qu'il n'y a pas de dépendance linéaire entre les deux variables aléatoires, tandis que l'indépendance signifie qu'il n'y a pas de type de dépendance entre les deux variables aléatoires. Par exemple, dans la figure ci-dessous et ne sont pas corrélées (pas de relation linéaire) mais pas indépendantes.

Orthogonal implique-t-il non pas corrélé?

Une paire de vecteurs orthogonaux n'a pas besoin d'être non corrélé ou vice versa. Deux vecteurs sont considérés comme orthogonaux l'un envers l'autre s'ils sont à angle droit dans l'espace N-Dimension, où N est la taille ou le nombre d'éléments dans chaque vecteur.

Est-ce que orthogonal signifie indépendant?

Les ensembles orthogonaux sont automatiquement indépendants. Théorème Tout ensemble de vecteurs orthogonaux est linéairement indépendant.

Les variables orthogonales sont-elles non corrélées?

Si deux variables ne sont pas corrélées, elles sont orthogonales et si deux variables sont orthogonales, elles ne sont pas corrélées. La corrélation et l'orthogonalité sont tout simplement différentes, bien que équivalentes - algébriques et géométriques - des moyens d'exprimer la notion d'indépendance linéaire.

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