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Python Continuous Fourier Transform

Python Continuous Fourier Transform
  1. Qu'est-ce que la transformée de Fourier continue?
  2. Comment faire une transformation discrète de Fourier en Python?
  3. CTFT est-il continu?

Qu'est-ce que la transformée de Fourier continue?

La transformée de Fourier à temps continu de x (t) est définie comme x (ω) = ∫ - ève + ∞x (t) e - jωtdt et la transformée de Fourier à temps discrète de x (n) est définie comme x (ω) = σ∀nx (n) e --Ωn.

Comment faire une transformation discrète de Fourier en Python?

% Paramètres d'analyse: m = 31; % Longueur de fenêtre n = 64; % Longueur FFT (facteur de rembourrage zéro près de 2)% Paramètres de signal: WXT = 2 * PI / 4; % De fréquence sinusoïde (rad / échantillon) a = 1; % D'amplitude sinusoïde PHIX = 0; % De phase sinusoïde% calcule le signal x: n = [0: n-1]; % Indices de temps pour sinusoïde et fft x = a * exp (j * wxt * n + phix); ...

CTFT est-il continu?

Ci-dessous, nous présenterons la transformée de Fourier à temps continu (CTFT), communément appelé la simple transformée de Fourier (Ft). Étant donné que le CTFT traite des signaux non périodiques, nous devons trouver un moyen d'inclure toutes les fréquences réelles dans les équations générales.

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