Contour

Python OpenCV détecter les carrés noirs

Python OpenCV détecter les carrés noirs
  1. Comment détecter les carrés dans OpenCV?
  2. Qu'est-ce que CV2 Arclength?

Comment détecter les carrés dans OpenCV?

Calculez le rapport d'aspect du contour CNT. Définissez une gamme de rapports d'aspect pour détecter le carré. Nous le définissons [0.9, 1.1]. Si le ratio se situe entre 0.9 et 1.1, le contour détecté est un carré sinon c'est un rectangle.

Qu'est-ce que CV2 Arclength?

cv2. arClGeng () est utilisé pour calculer le périmètre du contour. Si le deuxième argument est vrai, il considère que le contour est fermé. Ensuite, ce périmètre est utilisé pour calculer la valeur d'Epsilon pour CV2. Fonction approxpolydp () avec un facteur de précision pour approximer une forme.

Comment utiliser l'équation de Shannon
Quelle est la formule de l'équation de Shannon?Comment calculer la capacité de Shannon?Quel est le théorème de Shannon pour?Qu'est-ce que l'équation ...
Détection d'objet uniquement lorsqu'un type particulier d'objet est sur l'image
Quelle est la relation entre la classification de l'image et la détection d'objets?Quelle est la différence entre la localisation et la détection des...
Fréquence d'échantillonnage minimum
Nombre minimum d'échantillons F. Le théorème d'échantillonnage indique qu'un véritable signal, f (t), qui est limité en bande à F Hz peut être reconst...