Howtosignalprocessing
- Pourquoi Resemple () est utilisé dans l'analyse des séries chronologiques?
- Qu'est-ce que le rééchantillonnage du temps?
- Qu'est-ce que le signal de réévaluation?
- Rééchantillonner la même chose que l'interpolation?
Pourquoi Resemple () est utilisé dans l'analyse des séries chronologiques?
Le rééchantillonnage peut également fournir une perception différente de l'examen des données, en d'autres termes, il peut ajouter des informations supplémentaires sur les données en fonction de la fréquence de rééchantillonnage. FONCTION RESAMPLE (): il est principalement utilisé pour les données de séries chronologiques.
Qu'est-ce que le rééchantillonnage du temps?
Le rééchantillonnage est utilisé dans les données de séries chronologiques. Il s'agit d'une méthode de commodité pour la conversion de fréquence et le rééchantillonnage des données de séries chronologiques. Bien qu'il fonctionne à condition que les objets doivent avoir un index de type DateTime par exemple, DateTimeIndex, PeriodIndex ou TimeDeltainDex.
Qu'est-ce que le signal de réévaluation?
Le rééchantillonnage est le processus de modification du taux d'échantillonnage d'un signal existant. Un nouveau signal doit conserver toutes les informations contenues dans le signal d'origine.
Rééchantillonner la même chose que l'interpolation?
Le rééchantillonnage est utilisé pour augmenter la fréquence d'échantillonnage (agrandir l'image) ou le diminuer (rendre l'image plus petite). L'interpolation est le processus de calcul des valeurs entre les points d'échantillonnage. Donc, si vous rééchantillonnez une image, vous pouvez utiliser l'interpolation pour le faire.
