Howtosignalprocessing
- Puis-je utiliser LSTM pour la classification?
- Comment LSTM est-il utilisé dans la classification du texte?
- Peut-il être utilisé pour la classification d'images?
Puis-je utiliser LSTM pour la classification?
Pour former un réseau neuronal profond pour classer les données de séquence, vous pouvez utiliser un réseau LSTM. Un réseau LSTM vous permet de saisir des données de séquence dans un réseau et de faire des prédictions basées sur les étapes de temps individuelles des données de séquence.
Comment LSTM est-il utilisé dans la classification du texte?
Classification de texte à l'aide de LSTM
Vous pouvez utiliser le code complet pour fabriquer le modèle sur un ensemble de données similaire. Avant de traiter le modèle, nous avons créé une séquence de PAD similaire des données afin qu'elle puisse être mise sur le modèle avec la même longueur. Dans la modélisation, nous faisons un modèle séquentiel.
Peut-il être utilisé pour la classification d'images?
Les LSTM ont la capacité de se souvenir sélectif des modèles pendant une longue durée et les CNN sont capables d'extraire les caractéristiques importantes. Cette structure en couches LSTM-CNN, lorsqu'elle est utilisée pour la classification de l'image, a un avantage sur le classificateur CNN conventionnel.
