Howtosignalprocessing
- Quelle est la signification de l'égalisation de l'image?
- L'égalisation de l'histogramme peut-elle toujours fournir un meilleur résultat?
- Que se passe-t-il si nous appliquons deux fois sur l'égalisation de l'histogramme à la même image?
- Où l'égalisation de l'histogramme échoue-t-elle?
Quelle est la signification de l'égalisation de l'image?
L'égalisation de l'histogramme est une technique de traitement d'image informatique utilisée pour améliorer le contraste dans les images . Il accomplit cela en répartissant efficacement les valeurs d'intensité les plus fréquentes, je.e. Étirer la plage d'intensité de l'image.
L'égalisation de l'histogramme peut-elle toujours fournir un meilleur résultat?
L'égalisation de l'histogramme est utilisée pour améliorer le contraste. Il n'est pas nécessaire que le contraste augmente toujours dans ce. Il peut y avoir certains cas si l'égalisation de l'histogramme peut être pire. Dans ce cas, le contraste est diminué.
Que se passe-t-il si nous appliquons deux fois sur l'égalisation de l'histogramme à la même image?
La réponse n'est pas un changement. Si l'égalisation de l'histogramme est appliquée deux fois, il n'y a pas de changement. En effet, une égalisation de l'histogramme est idempotente. En d'autres termes, la valeur de l'égalisation de l'histogramme ne change pas lorsqu'elle est multipliée par elle-même.
Où l'égalisation de l'histogramme échoue-t-elle?
L'égalisation de l'histogramme échoue lorsque l'image d'entrée (a) a un fond à faible surface à faible intensité. Dans ce cas, l'histogramme (d) a un composant de pointe correspondant à l'arrière-plan Graylevel.
