Howtosignalprocessing
- Quelle transformée convient au signal non stationnaire?
- Pourquoi la parole est-elle un signal non stationnaire?
- Que signifie le signal non stationnaire?
- Comment savez-vous si un signal est stationnaire?
Quelle transformée convient au signal non stationnaire?
Pour les signaux modifiant leurs caractéristiques au fil du temps, la méthode d'analyse qui présente les changements de signal dans le temps et la fréquence est nécessaire, et l'une des méthodes les plus valides est la transformée en ondelettes.
Pourquoi la parole est-elle un signal non stationnaire?
Le traitement du signal vocal s'écarte de cet aspect. En effet, la parole est un exemple de signal non stationnaire où les signaux synthétiques conventionnels comme l'onde sinusoïdale, l'onde triangulaire, l'onde carrée et ainsi de suite sont de nature stationnaire. Par conséquent, différentes approches et outils sont nécessaires pour traiter le signal vocal.
Que signifie le signal non stationnaire?
Une série chronologique stationnaire a des propriétés ou des moments statistiques (e.g., moyenne et variance) qui ne varient pas dans le temps. La stationnarité est donc le statut d'une série chronologique stationnaire. Inversement, la non-stationnarité est le statut d'une série chronologique dont les propriétés statistiques changent dans le temps.
Comment savez-vous si un signal est stationnaire?
Pour un signal stationnaire, les propriétés du signal de base de la moyenne et de la variance ne changent pas avec le temps. Pour un tel signal, la mesure de la moyenne ou de la variance sur un seul segment est suffisante pour estimer la véritable moyenne du signal.
