Howtosignalprocessing
- Comment savez-vous si l'autocorrélation est importante?
- Quelle est l'importance de la fonction de corrélation automatique du processus aléatoire?
- Quelles informations nous donne l'autocorrélation?
- Lorsque l'autocorrélation est utilisée pour détecter la non-aléatoire, elle est généralement?
Comment savez-vous si l'autocorrélation est importante?
Un autre chèque est un tracé d'autocorrélation qui montre les autocorrélations pour divers décalages. Les bandes de confiance peuvent être tracées aux niveaux de confiance à 95% et 99%. Les points en dehors de cette bande indiquent des valeurs statistiquement significatives (le décalage 0 est toujours 1).
Quelle est l'importance de la fonction de corrélation automatique du processus aléatoire?
Comme son nom l'indique, la fonction d'autocorrélation est destinée à mesurer l'étendue de la corrélation des échantillons d'un processus aléatoire en fonction de l'échelle des échantillons prélevés.
Quelles informations nous donne l'autocorrélation?
La fonction d'autocorrélation (ACF) définit comment les points de données dans une série chronologique sont liés, en moyenne, aux points de données précédents (Box, Jenkins, & Reinsel, 1994). En d'autres termes, il mesure l'auto-similitude du signal sur différents temps de retard.
Lorsque l'autocorrélation est utilisée pour détecter la non-aléatoire, elle est généralement?
Lorsque l'autocorrélation est utilisée pour détecter la non-aléatoire, ce n'est généralement que la première (décalage 1) autocorrélation qui est intéressante. Lorsque l'autocorrélation est utilisée pour identifier un modèle de série chronologique approprié, les autocorrélations sont généralement tracées pendant de nombreux décalages.
