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- Quelle est la relation entre la densité spectrale de puissance et la fonction d'autocorrélation?
- Quelle est la signification de la densité spectrale de puissance?
- Quels sont les facteurs sur lesquels dépendent la densité spectrale de puissance des données numériques?
- Comment calculer la densité spectrale de puissance?
Quelle est la relation entre la densité spectrale de puissance et la fonction d'autocorrélation?
La fonction de densité spectrale de puissance s (ω) et la fonction d'autocorrélation r (τ) d'un signal de puissance forment une paire de transformations de Fourier, i.e., R (τ) ft↔s (ω) Proof - La fonction d'autocorrélation d'un signal de puissance x (t) en termes de coefficients de série de Fourier exponentiels est donné par, r (τ) = ∞∑n = −∞Cnc - nejnω0τ...(
Quelle est la signification de la densité spectrale de puissance?
La densité spectrale de puissance spécifie les niveaux de puissance des composants de fréquence présents dans un signal. Il est désigné comme une inscription PSD. Le PSD spécifie la puissance de différentes fréquences présentes dans le signal et nous pouvons déterminer la plage de puissance sur laquelle les fréquences du signal fonctionnent à.
Quels sont les facteurs sur lesquels dépendent la densité spectrale de puissance des données numériques?
L'estimation de la PSD par la méthode de Welch dépend de trois paramètres, 1) longueur de fenêtre - gagner, 2) pourcentage de chevauchement de fenêtre - NOVERLAP et 3) Nombre de points FFT - n.
Comment calculer la densité spectrale de puissance?
Un signal composé de nombreuses sous-porteurs similaires aura une densité spectrale de puissance constante (PSD) sur sa bande passante et la puissance totale du signal peut ensuite être trouvée comme p = PSD · bw.
