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- Que feriez-vous une régularisation de Tikhonov pour?
- Comment choisissez-vous le paramètre de régularisation tikhonov?
- Comment la valeur optimale du paramètre de régularisation est-elle déterminée?
Que feriez-vous une régularisation de Tikhonov pour?
Également connu sous le nom de régularisation de Tikhonov, du nom d'Andrey Tikhonov, il s'agit d'une méthode de régularisation des problèmes mal posés. Il est particulièrement utile pour atténuer le problème de la multicolinéarité dans la régression linéaire, qui se produit généralement dans des modèles avec un grand nombre de paramètres.
Comment choisissez-vous le paramètre de régularisation tikhonov?
Compte tenu d'une fonction, d'une estimation du niveau de bruit et d'un paramètre positif, choisissez le paramètre de régularisation tel que (2) d (α) = b Δ pour certains paramètres b > b 0 . Si la solution n'existe pas, choisissez α (Δ) = 0; Si cette équation a de nombreuses solutions, choisissez la plus petite solution.
Comment la valeur optimale du paramètre de régularisation est-elle déterminée?
Selon l'analyse théorique de QFM, le paramètre de régularisation optimal peut être déterminé efficacement à travers les valeurs du QF correspondant à différents paramètres de régularisation.
