Howtosignalprocessing
- Un rembourrage zéro affecte-t-il FFT?
- Est-ce que zéro rembourrage améliore la résolution FFT?
- Quelle est l'utilisation d'un rembourrage zéro dans FFT?
- Les FFT sont-ils limités aux tailles qui sont des pouvoirs de 2?
Un rembourrage zéro affecte-t-il FFT?
Le rembourrage zéro permet d'utiliser une FFT plus longue, qui produira un vecteur de résultat FFT plus long. Un résultat FFT plus long a plus de bacs de fréquence qui sont plus étroitement espacés en fréquence.
Est-ce que zéro rembourrage améliore la résolution FFT?
Un rembourrage zéro vous permet d'obtenir des estimations d'amplitude plus précises des composants du signal résolus. D'un autre côté, le rembourrage zéro n'améliore pas la résolution spectrale (fréquence) du DFT. La résolution est déterminée par le nombre d'échantillons et la fréquence d'échantillonnage.
Quelle est l'utilisation d'un rembourrage zéro dans FFT?
En plus de rendre le nombre total d'échantillons une puissance de deux afin que le calcul plus rapide soit rendu possible en utilisant la transformée de Fourier rapide (FFT), un rembourrage zéro peut conduire à un résultat FFT interpolé, qui peut produire une résolution d'affichage plus élevée.
Les FFT sont-ils limités aux tailles qui sont des pouvoirs de 2?
1.6 sont des FFT limités aux tailles qui sont des pouvoirs de 2? Non. Les FFT les plus courantes et les plus familières sont «Radix 2». Cependant, d'autres radices sont parfois utilisés, qui sont généralement de petits nombres inférieurs à 10.
