Howtosignalprocessing
- Comment réduire les faux négatifs dans la forêt aléatoire?
- Comment réduire le nombre de faux négatifs?
- Comment réduire les faux positifs et faux négatifs?
Comment réduire les faux négatifs dans la forêt aléatoire?
Pour minimiser le nombre de faux négatifs (FN) ou de faux positifs (FP), nous pouvons également recycler un modèle sur les mêmes données avec des valeurs de sortie légèrement différentes plus spécifiques à ses résultats précédents. Cette méthode consiste à prendre un modèle et à la former sur un ensemble de données jusqu'à ce qu'elle atteigne de manière optimale un minimum global.
Comment réduire le nombre de faux négatifs?
Les méthodes actuelles qui sont disponibles pour minimiser les cas comme les faux négatifs incluent le changement de poids, la réalisation de données pour créer un ensemble de données biaisé et la modification de la ligne de limite de décision [2].
Comment réduire les faux positifs et faux négatifs?
Le moyen le plus efficace de réduire à la fois vos faux positifs et vos négatifs est d'utiliser une méthode de haute qualité. Ceci est particulièrement important dans la chromatographie, bien que les travaux de développement de méthodes soient nécessaires dans d'autres techniques analytiques.
