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Raspberry Pi GPU FFT

Raspberry Pi GPU FFT
  1. Est FFT plus rapide sur GPU?
  2. Quelle est la plus rapide FFT?
  3. Quels sont les inconvénients de la FFT?
  4. Qu'est-ce que FFT est bon pour?

Est FFT plus rapide sur GPU?

Sur CPU: FFT d'un vecteur est plus lent que l'élément en un facteur de 13.739 MS / 2.442 ms ≈ 5.6. sur GPU: FFT d'un vecteur est plus lent que l'élément-affectation par un facteur 5.048 µs / 3.903 µs ≈ 1.3.

Quelle est la plus rapide FFT?

Explication graphique de la vitesse de la transformée de Fourier rapide. Pour un ensemble d'échantillons de 1024 valeurs, la FFT est 102.4 fois plus rapide que la transformée de Fourier discrète (DFT). La base de cet avantage de vitesse remarquable est le schéma «bit-inversal» de l'algorithme Cooley-Tukey.

Quels sont les inconvénients de la FFT?

Un inconvénient associé à la FFT est la plage restreinte de données de forme d'onde qui peuvent être transformées et la nécessité d'appliquer une fonction de pondération de fenêtre (à définir) à la forme d'onde pour compenser la fuite spectrale (également à définir). Une alternative à la FFT est la transformée de Fourier discrète (DFT).

Qu'est-ce que FFT est bon pour?

La FFT est utilisée pour traiter les données dans le monde numérique hautement en réseau d'aujourd'hui. Il permet aux ordinateurs de calculer efficacement les différents composants de fréquence des signaux variant dans le temps - et également de reconstruire ces signaux à partir d'un ensemble de composants de fréquence.

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