Howtosignalprocessing
- Comment les spectrogrammes sont-ils générés?
- Comment le spectrogramme MEL est-il généré?
- Qu'est-ce que NFFT dans le spectrogramme?
- Pourquoi le spectrogramme Mel est-il meilleur?
Comment les spectrogrammes sont-ils générés?
Les spectrogrammes sont générés à partir de signaux sonores utilisant des transformations de Fourier. Une transformée de Fourier décompose le signal en ses fréquences constituantes et affiche l'amplitude de chaque fréquence présente dans le signal.
Comment le spectrogramme MEL est-il généré?
Le spectrogramme MEL est le résultat du pipeline suivant: Séparer à Windows: Échantillonnez l'entrée avec des fenêtres de taille n_fft = 2048, en faisant du houblon de taille hop_length = 512 à chaque fois pour goûter la fenêtre suivante. Calculez FFT (Fast Fourier Transform) pour chaque fenêtre pour se passer du domaine temporel au domaine de fréquence.
Qu'est-ce que NFFT dans le spectrogramme?
NFFT vous indique combien de points FFT sont souhaités pour être calculés par morceau. Le nombre par défaut de points est le plus grand de 256, ou plancher (log2 (n)) où n est la longueur du signal. NFFT donne également une mesure de la façon dont la résolution de fréquence est fine.
Pourquoi le spectrogramme Mel est-il meilleur?
Le spectrogramme MEL remapsait les valeurs de Hertz à l'échelle MEL. Le spectrogramme audio linéaire est parfaitement adapté aux applications où toutes les fréquences ont une importance égale, tandis que les spectrogrammes MEL sont mieux adaptés aux applications qui doivent modéliser la perception de l'audition humaine.
