Howtosignalprocessing
- Qu'est-ce que le vrai DFT?
- Quelle est la différence entre DTFS et DTFT?
- Est DFT et DTFS identiques?
- Pourquoi DTFT est-il utilisé?
Qu'est-ce que le vrai DFT?
La véritable transformée de Fourier discrète (RDFT) correspond à la série Fourier pour les signaux périodiques échantillonnés avec des réponses de fréquence périodique échantillonnées tout comme la transformée de Fourier (DFT) disquette correspond à la série de Fourier complexe pour le même type de signaux.
Quelle est la différence entre DTFS et DTFT?
Le DTFS est utilisé pour représenter des signaux de temps discret périodiques dans le domaine fréquentiel. Son homologue en temps continu étudié précédemment est la série Fourier (FS). Le DTFT est utilisé pour représenter des signaux de temps discret non périodiques dans le domaine fréquentiel.
Est DFT et DTFS identiques?
DFT (Discrete Fourier Transform) est une version pratique du DTFT, qui est calculée pour un signal discret de longueur finie. Le DFT devient égal au DTFT à mesure que la longueur de l'échantillon devient infinie et le DTFT converge vers la transformée de Fourier continue dans la limite de la fréquence d'échantillonnage allant à l'infini.
Pourquoi DTFT est-il utilisé?
Le DTFT est souvent utilisé pour analyser les échantillons d'une fonction continue. Le terme temps discret fait référence au fait que la transformation fonctionne sur des données discrètes, souvent des échantillons dont l'intervalle a des unités de temps.
