Suivi d'objets en temps réel à l'aide du traitement d'image [fermé]

1. Qu'est-ce que le suivi des objets dans le traitement d'image?
2. Quelle méthode est utilisée pour suivre les objets en mouvement dans le traitement d'image?
3. Qu'est-ce que le suivi des objets en temps réel?
4. Ce qui est le mieux pour la détection d'objets en temps réel?

Qu'est-ce que le suivi des objets dans le traitement d'image?

Le suivi des objets fait référence à la capacité d'estimer ou de prédire la position d'un objet cible dans chaque cadre consécutif dans une vidéo une fois la position initiale de l'objet cible défini. D'un autre côté, la détection d'objets est le processus de détection d'un objet cible dans une image ou une seule image de la vidéo.

Quelle méthode est utilisée pour suivre les objets en mouvement dans le traitement d'image?

La détection d'objets en mouvement est une technique utilisée dans la vision par ordinateur et le traitement d'image. Plusieurs trames consécutives d'une vidéo sont comparées par diverses méthodes pour déterminer si un objet en mouvement est détecté.

Qu'est-ce que le suivi des objets en temps réel?

Le suivi des objets en temps réel est le processus de localisation d'objets en mouvement au fil du temps en utilisant la caméra dans des séquences vidéo en temps réel. L'objectif du suivi des objets est d'associer des objets cibles dans des trames vidéo consécutives. Le suivi des objets nécessite l'emplacement et la forme ou les caractéristiques des objets dans les cadres vidéo.

Ce qui est le mieux pour la détection d'objets en temps réel?

Les détecteurs les plus populaires en une étape incluent le Yolo, le SSD et le rétinanet. Les derniers détecteurs en temps réel sont Yolov7 (2022), Yolor (2021) et Yolov4-Scaled (2020).