Rembourrage

Sonnerie à valeur réelle lorsque la FFT de longueur impaire zéro

Sonnerie à valeur réelle lorsque la FFT de longueur impaire zéro
  1. Un rembourrage zéro affecte-t-il FFT?
  2. Quelle est l'utilisation d'un rembourrage zéro dans FFT?
  3. Est-ce que zéro rembourrage améliore la résolution FFT?

Un rembourrage zéro affecte-t-il FFT?

Le rembourrage zéro permet d'utiliser une FFT plus longue, qui produira un vecteur de résultat FFT plus long. Un résultat FFT plus long a plus de bacs de fréquence qui sont plus étroitement espacés en fréquence.

Quelle est l'utilisation d'un rembourrage zéro dans FFT?

En plus de rendre le nombre total d'échantillons une puissance de deux afin que le calcul plus rapide soit rendu possible en utilisant la transformée de Fourier rapide (FFT), un rembourrage zéro peut conduire à un résultat FFT interpolé, qui peut produire une résolution d'affichage plus élevée.

Est-ce que zéro rembourrage améliore la résolution FFT?

Un rembourrage zéro vous permet d'obtenir des estimations d'amplitude plus précises des composants du signal résolus. D'un autre côté, le rembourrage zéro n'améliore pas la résolution spectrale (fréquence) du DFT. La résolution est déterminée par le nombre d'échantillons et la fréquence d'échantillonnage.

Relation entre l'énergie, l'énergie et le taux d'échantillonnage?
Ce qui augmente avec le taux d'échantillonnage?Quelle est la relation entre le taux d'échantillonnage et la fréquence?Qu'est-ce que la formule du tau...
Détection d'objet uniquement lorsqu'un type particulier d'objet est sur l'image
Quelle est la relation entre la classification de l'image et la détection d'objets?Quelle est la différence entre la localisation et la détection des...
Filtrer les données EEG avec Scipy.signal
Comment filtrer un signal EEG?Quel filtre est le meilleur pour les signaux EEG?Quel filtre est utilisé dans l'EEG? Comment filtrer un signal EEG?Le ...