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Reconnaître l'objet d'intérêt pour le suivi des objets en utilisant la méthode Lucas-Kanade

Reconnaître l'objet d'intérêt pour le suivi des objets en utilisant la méthode Lucas-Kanade
  1. Comment fonctionne l'algorithme Lucas Kanade?
  2. Quel algorithme est le meilleur pour le suivi des objets?
  3. Comment suivre un objet spécifique dans une vidéo?
  4. Qu'est-ce que le suivi par détection?

Comment fonctionne l'algorithme Lucas Kanade?

Il fonctionne en essayant de deviner dans quelle direction un objet a bougé afin que les changements locaux d'intensité puissent être expliqués. Supposons que nous regardons une scène à travers un trou carré. L'intensité un visible à travers le trou est variable. Dans le cadre suivant, l'intensité du pixel a augmenté à B.

Quel algorithme est le meilleur pour le suivi des objets?

DeepSort est l'un des algorithmes de suivi d'objets les plus populaires. Il s'agit d'une extension d'un tracker ou de tri en temps réel en ligne simple, qui est un algorithme de suivi en ligne. Le tri est un algorithme qui utilise le filtre Kalman pour estimer l'emplacement de l'objet étant donné l'emplacement précédent.

Comment suivre un objet spécifique dans une vidéo?

1. Qu'est-ce que le suivi des objets vidéo? Dans le suivi des objets vidéo, l'objectif est de localiser un ou plusieurs objets d'intérêt (les «cibles») dans chaque cadre d'une vidéo. Nous localisons généralement la cible en dessinant le plus petit rectangle possible (la «boîte de délimitation») dans laquelle il est inclus.

Qu'est-ce que le suivi par détection?

La méthode de suivi par détection implique un détecteur indépendant qui est appliqué à toutes les trames d'image pour obtenir des détections probables, puis un tracker, qui est exécuté sur l'ensemble des détections. Par la présente, le tracker tente d'effectuer une association de données (par exemple, reliant les détections pour obtenir des trajectoires complètes).

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