Howtosignalprocessing
- Comment la reconstruction du signal de ses échantillons est réalisée?
- Quand un signal peut-il être reconstruit?
- Comment la FFT est utilisée pour représenter un signal?
- Quel est le but de la reconstruction du signal?
Comment la reconstruction du signal de ses échantillons est réalisée?
Théorème d'échantillonnage de Nyquist:
Si un signal est limité et que ses échantillons sont prélevés à un rythme suffisant, ces échantillons spécifient uniquement le signal et le signal peut être reconstruit à partir de ces échantillons. La condition dans laquelle cela est possible est connue sous le nom de théorème d'échantillonnage de Nyquist et dérive ci-dessous.
Quand un signal peut-il être reconstruit?
Si un signal à temps continu ne contient que des fréquences en dessous de la fréquence Nyquist FS / 2, il peut être parfaitement reconstruit à partir d'échantillons prélevés à la fréquence d'échantillonnage FS.
Comment la FFT est utilisée pour représenter un signal?
L'algorithme FFT est utilisé pour convertir un signal numérique (x) avec la longueur (n) du domaine temporel en un signal dans le domaine de fréquence (x), car l'amplitude des vibrations est enregistrée sur la base de son évolution par rapport à la fréquence à que le signal apparaît [40].
Quel est le but de la reconstruction du signal?
La reconstruction du signal est le contenu central de la détection comprimée, l'objectif est d'obtenir la méthode et la technologie de l'estimation de la reconstruction du signal d'origine à partir de l'observation de compression du signal.
