Howtosignalprocessing
- Quel est le rôle de la fonction SINC dans la reconstruction d'un signal à partir d'échantillons?
- Comment reconstruire un signal échantillonné?
- Quelle est la fonction sinc utilisée pour?
- Comment fonctionne l'interpolation SINC?
Quel est le rôle de la fonction SINC dans la reconstruction d'un signal à partir d'échantillons?
D'après l'expression ci-dessus, nous voyons que la récupération parfaite du signal en temps continu nécessite que nous utilisons un nombre infini d'échantillons. Plus précisément, pour récupérer la valeur du signal à un moment instant, nous centrons une fonction SINC à chaque échantillon, puis ajoutons toutes ces fonctions sincères.
Comment reconstruire un signal échantillonné?
Le processus de reconstruction consiste à remplacer chaque échantillon par une fonction sinc, centrée au moment de l'échantillon et à l'échelle par la valeur de l'échantillon x (nt) fois 2fc/ Fs et ajoutant toutes les fonctions ainsi créées. Supposons que le signal soit échantillonné à la vitesse nyquiste Fs= 2fm, Puis fm= Fs/ 2 = fs- Fm et fm= 1/2 = 1- Fm.
Quelle est la fonction sinc utilisée pour?
La fonction sinc normalisée est la transformée de Fourier de la fonction rectangulaire sans échelle. Il est utilisé dans le concept de reconstruction d'un signal en bande d'immeuble continu à partir d'échantillons uniformément espacés de ce signal.
Comment fonctionne l'interpolation SINC?
La méthode de traitement du signal numérique bien connu et couramment utilisé pour une interpolation sincère discrète est «zéro rembourrage». Il est mis en œuvre en rembourrant le spectre de transformée de Fourier discret (DFT) de signal avec un nombre approprié de zéros et effectuant la transformation inverse du spectre rembourré.
