Howtosignalprocessing
- Est-il toujours possible de reconstruire le signal d'origine une fois qu'il est échantillonné?
- Comment reconstruire un signal temporel continu à partir de ses échantillons?
- Quelle est la condition nécessaire pour récupérer le signal d'origine des échantillons?
- Que se passera-t-il si nous échantillons en dessous du taux de nyquist?
Est-il toujours possible de reconstruire le signal d'origine une fois qu'il est échantillonné?
Si un signal à temps continu ne contient que des fréquences en dessous de la fréquence Nyquist FS / 2, il peut être parfaitement reconstruit à partir d'échantillons prélevés à la fréquence d'échantillonnage FS.
Comment reconstruire un signal temporel continu à partir de ses échantillons?
Un signal temporel continu peut être traité en traitant ses échantillons via un système de temps discret. Pour reconstruire le signal temporel continu à partir de ses échantillons de temps discrets sans aucune erreur, le signal doit être échantillonné à un taux suffisant déterminé par le théorème d'échantillonnage.
Quelle est la condition nécessaire pour récupérer le signal d'origine des échantillons?
Le signal d'origine est récupérable à partir de sa forme échantillonnée lorsque le composant de fréquence le plus élevé est inférieur à la fréquence Nyquist, ωs/ 2.
Que se passera-t-il si nous échantillons en dessous du taux de nyquist?
Lorsque la fréquence d'échantillonnage baisse en dessous du taux de Nyquist, les fréquences traverseront et provoqueront un aliasage.
