Howtosignalprocessing
Quel est le but de l'estimation récursive des moindres carrés?
L'estimateur récursif des moindres carrés estime les paramètres d'un système à l'aide d'un modèle linéaire dans ces paramètres. Un tel système a la forme suivante: y (t) = h (t) θ (t) . y et h sont des quantités connues que vous fournissez au bloc pour estimer θ.
Quel est le facteur d'oubli dans RLS?
Résumé: La performance globale de l'algorithme récursive des moindres carrés (RLS) est régie par le facteur d'oubli. La valeur de ce paramètre conduit à un compromis entre un faible mal adaptation et une stabilité d'une part, et le taux de convergence rapide et le suivi d'autre part.
