Howtosignalprocessing
- Quel est un exemple de redondance des fonctionnalités?
- Quelles sont les caractéristiques redondantes?
- Qu'est-ce qu'une fonctionnalité redondante dans l'apprentissage automatique?
- Les fonctionnalités redondantes affectent-elles les performances du classificateur?
Quel est un exemple de redondance des fonctionnalités?
Un exemple simple d'une caractéristique redondante est celle qui n'est jamais (ou toujours) satisfaite: e.g., «Une molécule ayant un atome qui a un lien avec lui-même». Alors que certaines formes de redondance peuvent être reconnues au moment de la génération de fonctionnalités, d'autres ne peuvent se révéler qu'en examinant les données.
Quelles sont les caractéristiques redondantes?
Les caractéristiques redondantes sont celles qui sont corrélées avec d'autres fonctionnalités et non pertinentes dans le sens où elles n'améliorent pas la capacité discriminatoire d'un ensemble de fonctionnalités.
Qu'est-ce qu'une fonctionnalité redondante dans l'apprentissage automatique?
Les caractéristiques redondantes ralentissent le processus de formation
Plus vous avez de fonctionnalités, plus les calculs sont lents. Cependant, il y a un autre facteur caché qui ralentit considérablement l'entraînement. Avoir des fonctionnalités corrélées dans l'ensemble de formation rend le paysage de perte mal conditionné (la définition vient plus tard).
Les fonctionnalités redondantes affectent-elles les performances du classificateur?
Parce qu'il existe de nombreuses caractéristiques non pertinentes et redondantes dans les données de grande dimension, ces caractéristiques conduisent non seulement à une complexité de calcul plus élevée, mais aussi à réduire la précision et l'efficacité des méthodes de classification.
