Howtosignalprocessing
- Que vous dit la fonction d'autocorrélation?
- Quelles sont les propriétés de l'autocorrélation?
- Qu'est-ce que l'autocorrélation et la corrélation croisée dans le traitement du signal numérique?
- Qu'est-ce que la corrélation du signal temporel discret?
Que vous dit la fonction d'autocorrélation?
La fonction d'autocorrélation est une représentation statistique utilisée pour analyser le degré de similitude entre une série chronologique et une version décalée de lui-même. Cette fonction permet à l'analyste de comparer la valeur actuelle d'un ensemble de données à sa valeur passée.
Quelles sont les propriétés de l'autocorrélation?
Propriétés de la fonction de corrélation automatique R (z):
(i) La valeur quadratique moyenne d'un processus aléatoire peut être obtenue à partir de la fonction de corrélation automatique R (z). (ii) r (z) est même la fonction z. (iii) r (z) est maximum à z = 0 e.e. | R (z) | ≤ r (0). En d'autres termes, cela signifie que la valeur maximale de r (z) est atteinte à z = 0.
Qu'est-ce que l'autocorrélation et la corrélation croisée dans le traitement du signal numérique?
La corrélation croisée est une mesure de similitude entre deux signaux, tandis que l'autocorrélation est une mesure de la similitude d'un signal à lui-même.
Qu'est-ce que la corrélation du signal temporel discret?
Une opération de signal similaire à la convolution du signal, mais avec une signification physique complètement différente, est la corrélation du signal. L'opération de corrélation du signal peut être effectuée soit avec un signal (autocorrélation) ou entre deux signaux différents (corrélation croisée).
