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Supprimer le bruit de l'audio en utilisant la transformation de Fourier dans Matlab

Supprimer le bruit de l'audio en utilisant la transformation de Fourier dans Matlab
  1. Fourier transforme-t-il le bruit?
  2. Comment supprimer le signal de bruit dans Matlab?
  3. Comment dénuire un signal utilisant FFT dans Matlab?
  4. Quelle est la transformée de Fourier utilisée pour en audio?

Fourier transforme-t-il le bruit?

Des exemples de telles applications consistent à annuler les conditions électromagnétiques dans les mesures radar [5], la suppression d'écho dans le traitement audio [6] et le filtre de bruit 2D dans le traitement d'image [7]. Dans ce qui précède, la transformée de Fourier s'est avérée être un outil fonctionnel et efficace pour la réduction du bruit.

Comment supprimer le signal de bruit dans Matlab?

Vous pouvez utiliser le filtrage linéaire pour éliminer certains types de bruit. Certains filtres, tels que la moyenne ou les filtres gaussiens, conviennent à cet effet. Par exemple, un filtre de moyenne est utile pour éliminer le bruit des grains d'une photographie.

Comment dénuire un signal utilisant FFT dans Matlab?

Réduire le bruit d'un signal dans Matlab en utilisant une transformée de Fourier rapide. % Nombre de mesures de signal n = 1000; % Mesurer de 0 à 2 pi Longueur = 2 * pi; % différence entre deux mesures h = longueur / n; % étapes t = (0: h: longueur-h); % Signal s = sin (2 * t) + cos (7 * t) -cos (t);

Quelle est la transformée de Fourier utilisée pour en audio?

La transformée de Fourier est utilisée pour convertir le signal d'entrée du domaine temporel en une représentation du domaine de fréquence qui peut être analysée pour les intensités des hauteurs spécifiques. La relation entre les emplacements à un moment donné est ensuite analysée pour déterminer l'accord qui est joué.

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