Howtosignalprocessing
- Comment filtrer le bruit des données?
- Comment éliminer le bruit à l'aide de Matlab?
- Comment supprimer le bruit d'un signal bruyant dans Python?
Comment filtrer le bruit des données?
Moyenne. L'une des façons les plus simples de filtrer les données bruyantes est de faire la moyenne. La moyenne fonctionne en additionnant un certain nombre de mesures, la division du total par le nombre de mesures que vous ajoutez ensemble. Plus vous incluez de mesures en moyenne, plus le bruit est supprimé.
Comment éliminer le bruit à l'aide de Matlab?
Vous pouvez utiliser le filtrage linéaire pour éliminer certains types de bruit. Certains filtres, tels que la moyenne ou les filtres gaussiens, conviennent à cet effet. Par exemple, un filtre de moyenne est utile pour éliminer le bruit des grains d'une photographie.
Comment supprimer le bruit d'un signal bruyant dans Python?
NOISEREDUCE est un algorithme de réduction du bruit en Python qui réduit le bruit des signaux du domaine du temps comme la parole, la bioacoustique et les signaux physiologiques. Il s'appuie sur une méthode appelée "Gating spectral" qui est une forme de porte de bruit.
