Recherche de reproduction vecteurs de fonctionnalités d'échantillons audio

1. Comment extraire les fonctionnalités d'un fichier audio dans MATLAB?
2. Quelles sont les fonctionnalités PLP?
3. Quelle est la fonctionnalité la plus couramment utilisée dans les applications vocales?

Comment extraire les fonctionnalités d'un fichier audio dans MATLAB?

Extrait d'appel pour extraire les fonctionnalités audio du signal audio. fonctionnalités = extrait (afe, audione); Utilisez des informations pour déterminer quelle colonne de la matrice d'extraction des fonctionnalités correspond à l'extraction de pas demandée. Tracer la hauteur détectée dans le temps.

Quelles sont les fonctionnalités PLP?

La technique de prédiction linéaire perceptuelle (PLP) combine les bandes critiques, l'intensité à la compression de l'égalité et la préalable de volume égale dans l'extraction des informations pertinentes à partir de la parole.

Quelle est la fonctionnalité la plus couramment utilisée dans les applications vocales?

De loin, les caractéristiques de la parole les plus couramment utilisées sont le coefficient de prédiction linéaire du coefficient de Cepstrum (LPCC) [1] et le coefficient de Mel Cepstrum (MFCC) [2]. Tous ont réalisé un bon effet de reconnaissance dans la reconnaissance de la parole.