Rééchantillonner le signal complexe

1. Qu'est-ce que le rééchantillonnage d'un signal?
2. Rééchantillonner la même chose que l'échantillonnage?
3. Comment rééchantillonner un signal dans Matlab?
4. Quel est l'avantage du rééchantillonnage?

Qu'est-ce que le rééchantillonnage d'un signal?

Resamponner la fonction

Une application de rééchantillonnage est la conversion des signaux audio numérisés d'un taux d'échantillonnage à un autre, comme à partir de 48 kHz (la norme de bande audio numérique) à 44.1 kHz (la norme du disque compact).

Rééchantillonner la même chose que l'échantillonnage?

Le rééchantillonnage implique de modifier la fréquence de vos observations chronologiques. Deux types de rééchantillonnage sont: l'échantillonnage: où vous augmentez la fréquence des échantillons, comme des minutes en secondes. Détals d'échantillonnage: où vous diminuez la fréquence des échantillons, comme des jours à des mois.

Comment rééchantillonner un signal dans Matlab?

y = Resemple (x, tx, fs) utilise un filtre antialiasing polyphase pour rééchantillonner le signal à la fréquence d'échantillonnage uniforme spécifiée dans FS . y = Resample (X, Tx, Fs, P, Q) interpole le signal d'entrée à une grille uniforme intermédiaire avec un espacement d'échantillon de (p / q) / fs .

Quel est l'avantage du rééchantillonnage?

La raison du rééchantillonnage est de vérifier ou de renforcer les données collectées lors de l'échantillonnage. Bien que le rééchantillonnage puisse coûter plus cher, comme vous pouvez effectuer plusieurs nouvelles observations, cela peut vous aider à fournir des résultats plus précis.